|
|
|
Hankekoodi: S21770
Hankkeen nimi: Innovaatiopotentiaalin kasvattaminen kuva-analyysiosaamista kehittämällä - kuva-analyysikeskus KUBIAC
Toimintalinja: 4. Koulutus, ammattitaito ja elinikäinen oppiminen
Erityistavoite: 9.2. Kasvu- ja rakennemuutosalojen koulutuksen tarjonnan ja laadun parantaminen
Suunnitelman mukainen toteutusaika: Alkaa 1.10.2019 ja päättyy 30.6.2022
Toiminnan tila: Toiminta päättynyt
Vastuuviranomainen: Etelä-Savon elinkeino-, liikenne- ja ympäristökeskus
Hakijan virallinen nimi: Itä-Suomen yliopisto
Organisaatiotyyppi: Yliopisto
Y-tunnus: 2285733-9
Jakeluosoite: Yliopistonranta 1
Puhelinnumero: 029445 1111
Postinumero: 70211
Postitoimipaikka: Kuopio
WWW-osoite: http://www.uef.fi
Hankkeen yhteyshenkilön nimi: Jussi Tohka
Yhteyshenkilön asema hakijaorganisaatiossa: Apulaisprofessori
Yhteyshenkilön sähköpostisoite: eura.neuvonta(at)gov.fi
Yhteyshenkilön puhelinnumero: 050575738
Hakijoiden lukumäärä tai tuen siirto -menettely:
Biolääketieteellinen kuvantaminen on yksi Itä-Suomen kansallisista vahvuusalueista ja kansainvälisesti merkittävistä osaamiskeskittymistä. Kuvantamisosaaminen ja -infrastruktuuri on ollut keskeisessä roolissa houkuttelemassa kansainvälisiä investointeja alueelle. Satojen ammattilaisten työhön terveysteknologiayrityksissä, Kuopion yliopistollisessa sairaalassa, ja Itä-Suomen yliopistossa kuvantaminen liittyy keskeisellä tavalla. Automaattinen kuva-analyysi on kasvava osa kuvantamiseen liittyviä tarpeita, koska kuvadatan määrä lisääntyy jatkuvasti eivätkä perinteiset, paljon ihmistyötä vaativat data-analyysitekniikat ole enää mahdollisia. Automaattiset menetelmät ovat ottaneet isoja edistysaskelia aivan viime vuosien aikana tekoälyyn ja erityisesti syviin neuroverkkoihin perustuvien data-analyysimenetelmien voimakkaan kehityksen myötä. Tekoälyyn pohjautuvat menetelmät eivät tule syrjäyttämään kuva-analyysin soveltamisen huippuosaajia (lääkekehittäjät, biolääketieteen tutkijat, radiologit, sairaalafyysikot), mutta tekoälyä hyödyntämään pystyvät huippuosaajat tulevat syrjäyttämään ne, jotka eivät sitä kykene hyödyntämään. Tästä syystä, jotta Itä-Suomen vahva asema biolääketieteellisessä kuvantamisessa ja sitä hyödyntävässä terveysteknologian kehityksessä pystytään säilyttämään, on välttämätöntä investoida kuvantamisen soveltajien kuva-analyysiosaamisen kehittämiseen. Lisäksi kokeellisen magneettikuvantamisen kansallisesti ainutlaatuinen infrastruktuuri Kuopion seudulla (kaikki viisi Suomen kokeellista magneettikuvantamislaitetta sijaitsevat Kuopiossa Savilahden alueella) tarjoaa loistavan mahdollisuuden kuvantamiseen liittyvän innovaatiopotentiaalin kehittämiseen yhdistämällä infrastruktuurin, kuvantamisteknologiaan ja sovelluksiin liittyvän osaamisen kuva-analyysiosaamiseen. Tämän mahdollisuuden hyödyntäminen vaatii toimia eri toimijaryhmien kohtauttamiseksi, ja keskinäisen yhteisymmärryksen kasvattamiseksi.
Yllämainitut seikat luovat useita koulutuksellisia paineita: 1) Kuvantamista hyödyntävien ammattilaisten pitäisi paremmin onnistua tiedostamaan tekoäly-pohjaisten kuva-analyysimenetelmien luomat mahdollisuudet, ja toisaalta niiden haasteet; 2) kuva-analyysimenetelmien kehittämisen huippuosaajien tarve on kasvanut voimakkaasti; 3) kehittäjien ja hyödyntäjien kumppanuudesta syntyisi uudenlaiseen osaamiseen pohjautuvaa liiketoimintaa, ja tämän avulla voitaisiin paremmin ennakoida muuttuvia osaamistarpeita.
Tässä hankkeessa vastaamme ylläoleviin tarpeisiin seuraavin toimenpitein:
1) Perustamme Kuopion kuva-analyysikeskus (Kuopio Biomedical Image Analysis Center, KUBIAC) parantamaan kuva-analyysiin liittyvää yhteistyötä eri toimijoiden (yritykset, yliopistot, KYS) välillä. Keskus tulee kasvamaan merkittäväksi toimijaksi kuvadata-analyysipalveluiden ja niihin liittyvän koulutuksen tuottajana.
2) Kouluttamme kuva-analyysiä työssään hyödyntäviä henkilöitä (terveysteknologia-yritysten henkilökunta, KYS:n kuvantamiskeskuksen fyysikot ja radiologit, yliopiston tutkijat) paremmin tiedostamaan tekoälypohjaisen kuva-analyysin mahdollisuudet ja paremmin hyödyntämään automaattisen kuva-analyysin käyttömahdollisuudet.
3) Tuomme koulutusorganisaatioihin lisätietoa yritysten ja KYS:n tarpeista kuva-analyysin suhteen luoden uusia innovaatioita, kansainvälisiä rahoitusmahdollisuuksia (Horizon, Business Finland ja NIH-rahoitus) ja parantaen koulutuksen kohdennusta alykkään erikoistumisen periaatteiden mukaisesti.
4) Koulutamme kuva-analyysimenetelmäkehityksen erityisosaajia alueen toimijoiden tarpeisiin ennakoiden muuttuvia osaamistarpeita.
5) Verkostoimme kuva-analyysiosaajia kansainvälisesti ja valmistella kansainvälisiä hankkeita (Horizon, NIH) kuva-analyysikeskuksen pitkäjänteisen kehittämisen tueksi.
Lyhyellä aikavälillä hanke tuottaa uutta kuva-analyysin osaamista Kuopion seudulle, luo kumppanuutta eri kuva-analyysin toimijoiden välille (eri sektorien sekä menetelmänkehittäjien ja niiden soveltajien välille), ja parantaa kohderyhmien digitalisaatiovalmiuksia. Pitkällä aikavälillä hanke synnyttää uuden kuva-analyysin innovaatioalustan, jonka rakennamme tukevasti olemassaolevien, kansallisesti ainutlaatuisten kuvantamisresurssien päälle. Tästä seuraa uusia yrityksiä, työpaikkoja, sekä kansainvälistä innovaatiorahoitusta alueelle.
Hankkeen kohderyhmät ovat 1) kuvantamista hyödyntävien yritysten henkilökunta (FinVector, Charles River, KCT, Orion Pharma, Experimentica), 2) KYS:n kuvantamiskeskuksen radiologit ja fyysikot, 3) yliopistojen (UEF, Savonia) ja VTT:n työssään kuvantamista (MRI, mikroskopia, elektronimikroskopia) hyödyntävät tutkijat (esim. A.I. Virtanen instituutti, biolääketiede, kliininen lääketiede), ja 4) kuva-analyysimenetelmiä kehittävät erikoisosaajat yliopistolla (A.I. Virtanen instituutti, sovelletun fysiikan laitos, tietojenkäsittelytiede), yrityksissä (Kubios, Heart to Save, Combinostics, 3D-talo) ja VTT:llä. Pohjois-Karjalan keskussairaalan radiologeille ja fyysikoille tarjotaan mahdollisuus osallistua hankkeen koulutustilaisuuksiin.
1) Hankkeeseen osallistuvien yritysten henkilöstö, joka eivät itse osallistu hankkeen toimenpiteisiin.
2) KYS:n henkilöstö kuvantamiskeskuksen ulkopuolella sekä kuvantamiskeskuksen muu henkilöstö.
3) Yliopiston opiskelijat.
Myönnetty EU- ja valtion rahoitus: 188 922
Toteutunut EU- ja valtion rahoitus: 185 654
Suunniteltu julkinen rahoitus yhteensä: 221 153
Toteutunut julkinen rahoitus yhteensä: 217 459
Maakunnat: Pohjois-Savo
Seutukunnat: Kuopion
Kunnat: Kuopio
Jakeluosoite:
Postinumero:
Postitoimipaikka:
Suunniteltu: 10
Toteutunut seurantatietojen mukaan: 4
Suunniteltu: 60
| Välitön | Välillinen | |
| Ekologinen kestävyys | ||
| Luonnonvarojen käytön kestävyys | 0 | 0 |
| Toiminta ei koske luonnonvarojen käyttöä | ||
| Ilmastonmuutoksen aiheuttamien riskien vähentäminen | 0 | 0 |
| Toiminta ei koske ilmaston muutosta tai sen riskejä | ||
| Kasvillisuus, eliöt ja luonnon monimuotoisuus | 0 | 0 |
| Toiminta ei koske luonnon monimuotoisuutta | ||
| Pinta- ja pohjavedet, maaperä sekä ilma (ja kasvihuonekaasujen väheneminen) | 0 | 0 |
| Toiminta ei koske vesistön tilaa | ||
| Natura 2000 -ohjelman kohteet | 0 | 0 |
| Toiminta ei koske Natura-ohjelmaa | ||
| Taloudellinen kestävyys | ||
| Materiaalit ja jätteet | 0 | 0 |
| Toiminta ei koske materiaaleja eikä jätteitä | ||
| Uusiutuvien energialähteiden käyttö | 0 | 0 |
| Toiminta ei koske energiataloutta | ||
| Paikallisen elinkeinorakenteen kestävä kehittäminen | 9 | 9 |
| Hankkeessa tavoitellaan älykkääseen erikoistumiseen perustuvaa huippuosaamisen kehittämistä kasvualoilla. | ||
| Aineettomien tuotteiden ja palvelujen kehittäminen | 3 | 9 |
| Hankkeessa tavoitellaan uuden kehitys- ja innovaatioympäristön luomista ja innovaatiopotentiaalin kasvattamista. Hankkeessa osaamistaan kehittäneet henkilöt pystyvät paremmin kehittämään uusia palveluja ja ainettomia tuotteita. | ||
| Liikkuminen ja logistiikka | 0 | 0 |
| Toiminta ei koske liikkumista ja logistiikkaa | ||
| Sosiaalinen ja kulttuurinen kestävyys sekä yhdenvertaisuus | ||
| Hyvinvoinnin edistäminen | 0 | 8 |
| Hankkeessa syntyvää uutta osaamista voidaan hyödyntää sairaalaympäristöissä, hyvinvointiteknologian, ja lääkkeiden kehityksessä. Siten hankkeen voidaan katsoa välillisesti edistävän hyvinvointia. | ||
| Tasa-arvon edistäminen | 0 | 0 |
| Toiminta ei koske tasa-arvoa, joskin toiminnan periaatteet noudattavat tasa-arvoisuutta | ||
| Yhteiskunnallinen ja kulttuurinen yhdenvertaisuus | 0 | 0 |
| Toiminta ei koske kulttuuria | ||
| Kulttuuriympäristö | 0 | 0 |
| Toiminta ei koske kulttuuria | ||
| Ympäristöosaaminen | 0 | 0 |
| Toiminta ei koske ympäristöosaamista. | ||
Biolääketieteellinen kuvantaminen on yksi Itä-Suomen kansallisista vahvuusalueista ja kansainvälisesti merkittävistä osaamiskeskittymistä. Kuvantamisosaaminen ja -infrastruktuuri on ollut keskeisessä roolissa houkuttelemassa kansainvälisiä investointeja alueelle. Satojen ammattilaisten työhön terveysteknologiayrityksissä, Kuopion yliopistollisessa sairaalassa, ja Itä-Suomen yliopistossa kuvantaminen liittyy keskeisellä tavalla. Automaattinen kuva-analyysi tunnistetusti on kasvava osa kuvantamiseen liittyviä tarpeita, koska kuvadatan määrä lisääntyy jatkuvasti eivätkä perinteiset, paljon ihmistyötä vaativat data-analyysitekniikat ole enää mahdollisia. Automaattiset menetelmät ovat ottaneet isoja edistysaskelia aivan viime vuosien aikana tekoälyyn ja erityisesti syviin neuroverkkoihin perustuvien data-analyysimenetelmien voimakkaan kehityksen myötä. Tekoälyyn pohjautuvat menetelmät eivät tule syrjäyttämään kuva-analyysin soveltamisen huippuosaajia (lääkekehittäjät, biolääketieteen tutkijat, radiologit, sairaalafyysikot), mutta tekoälyä hyödyntämään pystyvät huippuosaajat tulevat syrjäyttämään ne, jotka eivät sitä kykene hyödyntämään. Tästä syystä nähtiin välttämättömäksi investoida kuvantamisen soveltajien kuvaanalyysiosaamisen kehittämiseen ja toimiin eri toimijaryhmien kohtauttamiseksi, ja keskinäisen yhteisymmärryksen kasvattamiseksi.
Hanke vastasi seuraaviin koulutuksellisiin painepisteisiin: 1) Koulutimme kuvantamista hyödyntäviä ammattilaisia tiedostamaan paremmin tekoäly-pohjaisten kuva-analyysimenetelmien luomat mahdollisuudet, ja toisaalta niiden haasteet; 2) kuva-analyysimenetelmien kehittämisen huippuosaajien kasvanut tarve; 3) kehittäjien ja hyödyntäjien kumppanuudesta syntyisi uudenlaiseen osaamiseen pohjautuvaa liiketoimintaa, ja tämän avulla voitaisiin paremmin ennakoida muuttuvia osaamistarpeita.
Tässä hankkeessa vastasimme ylläoleviin tarpeisiin seuraavin toimenpitein:
1) Perustimme Kuopion kuva-analyysikeskuksen (Kuopio Biomedical Image Analysis Center, KUBIAC) parantamaan kuva-analyysiin liittyvää yhteistyötä eri toimijoiden (yritykset, yliopistot, KYS) välillä.
2) Koulutimme kuva-analyysiä työssään hyödyntäviä henkilöitä (terveysteknologia-yritysten henkilökunta, KYS:n kuvantamiskeskuksen fyysikot ja radiologit, yliopiston tutkijat) paremmin tiedostamaan tekoälypohjaisen kuvaanalyysin mahdollisuudet ja hyödyntämään automaattisen kuva-analyysin käyttömahdollisuudet.
3) Toimme koulutusorganisaatioihin lisätietoa yritysten ja KYS:n tarpeista kuva-analyysin suhteen luoden uusia innovaatioita, kansainvälisiä rahoitusmahdollisuuksia (EU:n puiteohjelmien rahoitusinstrumentit, Business Finland) ja parantaen koulutuksen kohdennusta alykkään erikoistumisen periaatteiden mukaisesti.
4) Koulutimme kuva-analyysimenetelmäkehityksen erityisosaajia alueen toimijoiden tarpeisiin ennakoiden muuttuvia osaamistarpeita.
5) Verkostoimme kuva-analyysiosaajia kansainvälisesti ja valmistella kansainvälisiä hankkeita (Horizon Europe, NIH) kuvaanalyysikeskuksen pitkäjänteisen kehittämisen tueksi.
Lyhyellä aikavälillä hanke tuotti uutta kuva-analyysin osaamista Kuopion seudulle, luo kumppanuutta eri kuvaanalyysin toimijoiden välille (eri sektorien sekä menetelmänkehittäjien ja niiden soveltajien välille), ja parantaa kohderyhmien digitalisaatiovalmiuksia. Pitkällä aikavälillä hanke synnyttää uuden kuva-analyysin innovaatioalustan, jonka rakennamme tukevasti olemassaolevien, kansallisesti ainutlaatuisten kuvantamisresurssien päälle. Tästä seuraa uusia yrityksiä, työpaikkoja, sekä kansainvälistä innovaatiorahoitusta alueelle.