![]() |
![]() |
Hankekoodi: A74341
Hankkeen nimi: Uudet mukautuvat tekoälyalustat tuotantoprosessien tiedonhallintaan
Toimintalinja: 2. Uusimman tiedon ja osaamisen tuottaminen ja hyödyntäminen
Erityistavoite: 4.1. Tutkimus-, osaamis- ja innovaatiokeskittymien kehittäminen alueellisten vahvuuksien pohjalta
Suunnitelman mukainen toteutusaika: Alkaa 1.1.2019 ja päättyy 31.3.2021
Toiminnan tila: Toiminta päättynyt
Vastuuviranomainen: Innovaatiorahoituskeskus Business Finland
Hakijan virallinen nimi: Itä-Suomen yliopisto
Organisaatiotyyppi: Yliopisto
Y-tunnus: 2285733-9
Jakeluosoite: PL 1627
Puhelinnumero:
Postinumero: 70211
Postitoimipaikka: KUOPIO
WWW-osoite: www.uef.fi
Hankkeen yhteyshenkilön nimi: Liukkonen, Mika
Yhteyshenkilön asema hakijaorganisaatiossa: N/A
Yhteyshenkilön sähköpostisoite: eura.neuvonta(at)gov.fi
Yhteyshenkilön puhelinnumero: 040 351 0644
Hakijoiden lukumäärä tai tuen siirto -menettely:
AI-DA -hankkeen päätavoitteena on kehittää tekoälyyn liittyvää alueellista osaamista ja sen avulla edistää uusien tekoälyyn liittyvien liiketoimintamahdollisuuksien luomista sekä tutkimuksen ja yritysten välisen yhteistyön kehittämistä. Tavoitteet saavutetaan kehittämällä tekoälyn soveltavaa tutkimusta, luomalla uusia tekoälyratkaisuja, testaamalla niitä todellisissa tuotantoympäristöissä sekä kehittämällä tekoälyn alueellista innovaatio- ja liiketoiminnan osaamisverkostoa.
Tekoälypohjaisten ratkaisujen merkitys erilaisten tuotantoprosessien hallinnassa kasvaa globaalilla tasolla jatkuvasti, ja työ- ja elinkeinoministeriön mukaan myös suomalaisen teollisuuden tulisi ottaa rohkeasti käyttöön digitaalisia tekoälyä hyödyntäviä ratkaisuja ja uusia liiketoimintamalleja. Tekoälyn hyödyntämisessä ollaan maailmalla jo pitkällä, mutta data-analytiikan merkityksen kasvu on selvä trendi myös Suomessa. Erilaisten luonnonvarojen hyödyntämiseen liittyvillä teknisillä ratkaisuilla on niin ikään maailmanlaajuisesti suuri merkitys ja sitä kautta myös merkittävä tulevaisuuden liiketoimintapotentiaali. Esimerkiksi sellun ja pakkauskartongin kysyntä ovat olleet maailmalla vahvassa kasvussa. Nousujohteinen tuotanto luo kuitenkin myös haasteita, jotka liittyvät mm. lopputuotteen laatuun ja erilaisiin ympäristötekijöihin. Tekoälypohjaiset järjestelmät ovat potentiaalinen ratkaisu tämänkaltaisten ongelmien hallintaan.
AI-DA -hankkeessa toteutetaan uudenlainen soveltava lähestymistapa tekoälyyn ja ennen kaikkea sen soveltamiseen erilaisissa tuotantoprosesseissa. Tekoälyn alustaratkaisu sisältää kaksi älykkään järjestelmän kannalta merkittävää asiaa, eli itseoppivuuden ja muistin (pitkän ja lyhyen aikavälin muisti) elementit. Lisäksi tekoälyn opettaminen voidaan aloittaa ilman massiivista alkutilanteen datamäärää, mikä on uudenlainen lähestymistapa tekoälyn käytännön soveltamiseen. Hankkeessa kehitettävät menetelmät ja sovellukset tullaan testaamaan todellisissa tuotantoympäristöissä.
Myönnetty EU- ja valtion rahoitus: 320 000
Toteutunut EU- ja valtion rahoitus: 310 388
Suunniteltu julkinen rahoitus yhteensä: 331 832
Toteutunut julkinen rahoitus yhteensä: 320 876
Maakunnat: Pohjois-Savo
Seutukunnat: Kuopion
Kunnat: Kuopio
Jakeluosoite: Yliopistonranta 1
Postinumero: 70200
Postitoimipaikka: Kuopio
Suunniteltu: 2, joihin työllistyvät naiset 0
Toteutunut seurantatietojen mukaan: 0.00, joihin työllistyvät naiset 0.00
Suunniteltu: 0, joista naisten perustamia 0
Toteutunut seurantatietojen mukaan: 0.00, joista naisten perustamia 0.00
Välitön | Välillinen | |
Ekologinen kestävyys | ||
Luonnonvarojen käytön kestävyys | 4 | 6 |
Kehitettävää tekoälyteknologiaa voidaan hyödyntää mm. laadun parantamisessa, mikä mahdollistaa materiaalihävikin pienentämisen. | ||
Ilmastonmuutoksen aiheuttamien riskien vähentäminen | 3 | 5 |
Hankkeessa kehitettävä teknlologia mahdollistaa energia- ja ympäristötehokkuuden parantamisen. | ||
Kasvillisuus, eliöt ja luonnon monimuotoisuus | 2 | 6 |
Materiaali- ja energiatehokkuuden parantumisen kautta hankkeella on välillistä vaikutusta tuotantolaitosten ympäristövaikutuksiin. | ||
Pinta- ja pohjavedet, maaperä sekä ilma (ja kasvihuonekaasujen väheneminen) | 2 | 6 |
Materiaali- ja energiatehokkuuden parantumisen kautta hankkeella on välillistä vaikutusta tuotantolaitosten ympäristövaikutuksiin. | ||
Natura 2000 -ohjelman kohteet | 0 | 2 |
Materiaali- ja energiatehokkuuden parantumisen kautta hankkeella on välillistä vaikutusta tuotantolaitosten ympäristövaikutuksiin. | ||
Taloudellinen kestävyys | ||
Materiaalit ja jätteet | 8 | 8 |
Hankkeessa luodaan uutta teknologiaa, jota voidaan hyödyntää tuotanto-, materiaali- ja ympäristötehokkuuden sekä tuotteiden laadun parantamisessa. | ||
Uusiutuvien energialähteiden käyttö | 0 | 0 |
Hanke ei vaikuta suoraan uusiutuvan energian tuotantoon. | ||
Paikallisen elinkeinorakenteen kestävä kehittäminen | 6 | 7 |
Hankkeessa luotavaa teknologiaa voidaan hyödyntää uuden paikallisen liiketoiminnan luomiseen sekä paikallisen teollisuuden toiminnan edellytyksien ja kilpailukyvyn parantamiseen. | ||
Aineettomien tuotteiden ja palvelujen kehittäminen | 7 | 7 |
Hankkeesta voi syntyä aineettomia palveluita, jotka voivat olla merkittävä osa syntyvää liiketoimintaa. | ||
Liikkuminen ja logistiikka | 0 | 2 |
Materiaali- ja energiatehokkuuden parantumisen myötä hanke voi mahdollistaa kuljetusten määrän vähentämisen joissakin tapauksissa. | ||
Sosiaalinen ja kulttuurinen kestävyys sekä yhdenvertaisuus | ||
Hyvinvoinnin edistäminen | 0 | 4 |
Hankkeessa luotava teknologia parantaa paikallisen liiketoiminnan edellytyksiä ja kilpailukykyä. | ||
Tasa-arvon edistäminen | 0 | 5 |
Hanke parantaa paikallisen liiketoiminnan toimintaedellytyksiä ja sitä kautta paikallista työllisyyttä. Tämä puolestaan parantaa taloudellista tasa-arvoa. | ||
Yhteiskunnallinen ja kulttuurinen yhdenvertaisuus | 0 | 0 |
Hanke ei vaikuta yhteiskunnalliseen ja kulttuuriseen yhdenvertaisuuteen. | ||
Kulttuuriympäristö | 0 | 0 |
Hanke ei vaikuta suoraan kulttuuriympäristöön. | ||
Ympäristöosaaminen | 3 | 4 |
Hanke lisää alueellista osaamista ympäristötehokkuuden hallinnassa. |
AI-DA -hankkeen päätavoitteena on kehittää tekoälyyn liittyvää alueellista osaamista ja sen avulla edistää uusien tekoälyyn liittyvien liiketoimintamahdollisuuksien luomista sekä tutkimuksen ja yritysten välisen yhteistyön kehittämistä. Tavoitteet saavutetaan kehittämällä tekoälyn soveltavaa tutkimusta, luomalla uusia tekoälyratkaisuja, testaamalla niitä todellisissa tuotantoympäristöissä sekä kehittämällä tekoälyn alueellista innovaatio- ja liiketoiminnan osaamisverkostoa.
Tekoälypohjaisten ratkaisujen merkitys erilaisten tuotantoprosessien hallinnassa kasvaa globaalilla tasolla jatkuvasti, ja työ- ja elinkeinoministeriön mukaan myös suomalaisen teollisuuden tulisi ottaa rohkeasti käyttöön digitaalisia tekoälyä hyödyntäviä ratkaisuja ja uusia liiketoimintamalleja. Tekoälyn hyödyntämisessä ollaan maailmalla jo pitkällä, mutta data-analytiikan merkityksen kasvu on selvä trendi myös Suomessa. Erilaisten luonnonvarojen hyödyntämiseen liittyvillä teknisillä ratkaisuilla on niin ikään maailmanlaajuisesti suuri merkitys ja sitä kautta myös merkittävä tulevaisuuden liiketoimintapotentiaali. Esimerkiksi sellun ja pakkauskartongin kysyntä ovat olleet maailmalla vahvassa kasvussa. Nousujohteinen tuotanto luo kuitenkin myös haasteita, jotka liittyvät mm. lopputuotteen laatuun ja erilaisiin ympäristötekijöihin. Tekoälypohjaiset järjestelmät ovat potentiaalinen ratkaisu tämänkaltaisten ongelmien hallintaan.
AI-DA -hankkeessa toteutetaan uudenlainen soveltava lähestymistapa tekoälyyn ja ennen kaikkea sen soveltamiseen erilaisissa tuotantoprosesseissa. Tekoälyn alustaratkaisu sisältää kaksi älykkään järjestelmän kannalta merkittävää asiaa, eli itseoppivuuden ja muistin (pitkän ja lyhyen aikavälin muisti) elementit. Lisäksi tekoälyn opettaminen voidaan aloittaa ilman massiivista alkutilanteen datamäärää, mikä on uudenlainen lähestymistapa tekoälyn käytännön soveltamiseen. Hankkeessa kehitettävät menetelmät ja sovellukset tullaan testaamaan todellisissa tuotantoympäristöissä.