|
|
|
Hankekoodi: A71720
Hankkeen nimi: Massadata-analyysin ja 5G -verkon integraatio
Toimintalinja: 2. Uusimman tiedon ja osaamisen tuottaminen ja hyödyntäminen
Erityistavoite: 4.1. Tutkimus-, osaamis- ja innovaatiokeskittymien kehittäminen alueellisten vahvuuksien pohjalta
Suunnitelman mukainen toteutusaika: Alkaa 1.4.2016 ja päättyy 31.10.2019
Toiminnan tila: Toiminta päättynyt
Vastuuviranomainen: Pohjois-Pohjanmaan liitto
Hakijan virallinen nimi: Oulun Yliopisto
Organisaatiotyyppi: Yliopisto
Y-tunnus: 0245895-5
Jakeluosoite: PL 4500
Puhelinnumero: +358 294 48 0000
Postinumero: 90014
Postitoimipaikka: Oulun yliopisto
WWW-osoite: http://www.oulu.fi/yliopisto
Hankkeen yhteyshenkilön nimi: Ville Niemelä
Yhteyshenkilön asema hakijaorganisaatiossa: Tutkijatohtori
Yhteyshenkilön sähköpostisoite: eura.neuvonta(at)gov.fi
Yhteyshenkilön puhelinnumero: +358505982354
Hakijoiden lukumäärä tai tuen siirto -menettely:
HILLA ohjelman (www.hilla.center) päätavoitteena on kasvattaa merkittävästi Oulun alueen ICT-liiketoimintaympäristöä kärkihankkeilla, jotka ovat liiketoimintalähtöisesti suunniteltuja ja alueen yritysten ja tutkimuslaitosten yhteisesti toteuttamia. Osana tätä tavoitetta HILLA ohjelma tuo yritysten tietoisuuteen ja käyttöön jaettuja T&K ympäristöjä (engl. Shared R&D Environments, SRE), jotka tukevat uusien liiketoimintamahdollisuuksien identifiointia ja realisointia, sekä tukevat paikallisten tutkimuslaitosten profiloitumista kansainvälisessä huippututkimuksessa.
Tässä hankkeessa toteutetaan jaettu T&K ympäristö, joka mahdollistaa massadata-analyysin tarjoamisen osana Oulun alueelle tulevaa 5G testiverkkoa (http://5gtn.fi/). Massadata-analyysi tunnistetaan tänä päivänä kiinteäksi osaksi useiden alojen digitaalisen liiketoiminnan kilpailukykyä. Tiivis integraatio osaksi tulevaa 5G testiverkkoa mahdollistaa paitsi korkean siirtokapasiteetin ja matalan viiveen datasiirron, mutta myös erilaisten data-analyysi-infrastruktuurien kuten keskitettyjen massadata-alustojen ja verkon reunoille hajautetun laskennan (engl. central cluster, edge analytics) tarjoamisen.
Tämän hankkeen tuloksena saadaan T&K ympäristö, jota voidaan hankeen päättymisen jälkeen hyödyntää seuraavasti:
● Yliopiston tutkijat hyödyntävät T&K ympäristöä tehdessään kansainvälisesti korkeatasoista akateemista tutkimusta, joka on suoraan linjassa Oulun yliopiston laajemman kansallisen ja kansainvälisen profiloitumisen kanssa.
● Hilla ohjelman kärkihankemallin kautta Oulun seudun yritykset pääsevät käsiksi tämän T&K ympäristön työkaluihin ja parhaisiin käytänteisiin, jotka tukevat suoraan kansainvälisesti kilpailukykyisen liiketoiminnan kehittämistä.
Hankkeen tärkein suora kohderyhmä ovat Oulun alueen yritykset jotka pääsevät hyödyntämään massadatan analyysiä HILLA ohjelman kärkihankkeiden kautta, sekä tutkimuslaitokset (yliopisto, VTT, OAMK), joiden tutkimusta ja opetusta tämä investointi suoraan tukee.
Hankkeen välilliset kohderyhmät muodostuvat kahdesta painopisteestä:
● Hanke tukee Oulun alueen yritysten toimintavalmiuksia kansainvälisillä markkinoilla, joka on sidoksissa yritysten kansainvälisen viennin kasvuun, ja tämä puolestaa kasvattaa yritysten liikevaihtoa sekä työvoiman rekrytointitarvetta.
● Hanke tukee Oulun yliopiston ja VTT:n profiloitumista ja menestymistä kansainvälisissä tutkimusyhteisöissä, ja täten edesauttaa korkeatasoisten kansainvälisten julkaisujen tuottamisessa. Tämä paitsi mahdollistaa jatkossa massadataan perehtyneitten diplomi-insinöörien koulutuksen, myös tekee Oulun yliopistosta houkuttelevan tutkimuspartnerin erityisesti eurooppalaisten H2020 -konsortioiden näkökulmasta.
● Hanke hyödyttää myös Oulun alueen ihmisiä eri sovellusalueilla tapahtuvan edistyksen kautta. Tässä hyvänä esimerkkinä toimii liikennesektori, jota voidaan tehostaa massadata-analyysin kautta.
Myönnetty EU- ja valtion rahoitus: 693 000
Toteutunut EU- ja valtion rahoitus: 676 767
Suunniteltu julkinen rahoitus yhteensä: 936 000
Toteutunut julkinen rahoitus yhteensä: 923 491
Maakunnat: Pohjois-Pohjanmaa
Seutukunnat: Oulun
Kunnat: Oulu
Jakeluosoite: PL 4500
Postinumero: 90014
Postitoimipaikka: Oulun yliopisto
Suunniteltu: 5, joihin työllistyvät naiset 1
Toteutunut seurantatietojen mukaan: 0.00, joihin työllistyvät naiset 0.00
Suunniteltu: 0, joista naisten perustamia 0
Toteutunut seurantatietojen mukaan: 0.00, joista naisten perustamia 0.00
| Välitön | Välillinen | |
| Ekologinen kestävyys | ||
| Luonnonvarojen käytön kestävyys | 0 | 0 |
| Ei vaikutusta | ||
| Ilmastonmuutoksen aiheuttamien riskien vähentäminen | 0 | 0 |
| Ei vaikututa | ||
| Kasvillisuus, eliöt ja luonnon monimuotoisuus | 0 | 0 |
| Ei vaikutusta | ||
| Pinta- ja pohjavedet, maaperä sekä ilma (ja kasvihuonekaasujen väheneminen) | 0 | 0 |
| Ei vaikutusta | ||
| Natura 2000 -ohjelman kohteet | 0 | 0 |
| Ei vaikutusta | ||
| Taloudellinen kestävyys | ||
| Materiaalit ja jätteet | 0 | 0 |
| Ei vaikutusta | ||
| Uusiutuvien energialähteiden käyttö | 0 | 0 |
| Ei vaikutusta | ||
| Paikallisen elinkeinorakenteen kestävä kehittäminen | 2 | 5 |
| Hanke tuo uusia mahdollisuuksia kehittää digitaalista liiketoimintaa alueella. | ||
| Aineettomien tuotteiden ja palvelujen kehittäminen | 6 | 8 |
| Massadatan hallinnointiin ja analyysiin liittyvät uudet käytänteet ja niiden siirto teollisuuden liiketoiminnan osaksi. | ||
| Liikkuminen ja logistiikka | 2 | 4 |
| Uusilla massadataratkaisuilla voidaan vaikuttaa liikkumisen ja logistiikan tehostamiseen. | ||
| Sosiaalinen ja kulttuurinen kestävyys sekä yhdenvertaisuus | ||
| Hyvinvoinnin edistäminen | 2 | 4 |
| Uusilla massadataratkaisuilla voidaan vaikuttaa perusterveydenhuollon kehittämiseen. | ||
| Tasa-arvon edistäminen | 0 | 0 |
| Ei vaikutusta | ||
| Yhteiskunnallinen ja kulttuurinen yhdenvertaisuus | 0 | 0 |
| Ei vaikutusta | ||
| Kulttuuriympäristö | 0 | 0 |
| Ei vaikutusta | ||
| Ympäristöosaaminen | 1 | 2 |
| Ympäristöstä ja ilmastosta kerätty massadata parantaa tietämystä esim. ilmanlaadusta. | ||
Massadata-analyysin ja 5G verkon integraatio -projektissa investoitiin merkittävästi Oulun yliopiston kampusalueelle ja VTT:n Oulun toimipisteelle hankkimalla suuritehoista laskentakapasiteettia hyödynnettäväksi osana aiemmin rakennettua 5G testiverkon palveluita. Laskentakapasiteettia voidaan käyttää ns. perinteiseen tapaan keskitettynä, mutta myös tuotuna lähelle tarvetta eli mobiiliverkon reunalle. Reunalle tuotuna saadaan verkosta johtuvia viiveitä pienemmäksi, mutta myös mahdollistetaan erikseen räätälöidyt laskentapalvelut, yleensä lähellä tuotettua raaka-dataa. Reunalaskennan mahdollisia etuja on myös parantunut tietoturva, koska lähellä tuotettua dataa ei tarvitse erikseen siirtää kiinteän verkon yli yleensä toiseen maahan. Näin vähennetään myös kiinteän verkon kuormitusta.
Hankkeessa investoitiin myös koko yliopiston kattavaan sensoriverkkoon, jossa mitataan eri puolilta yliopistoa mm. äänen voimakkuutta, hiilidioksidipitoisuuksia, liikettä ja erikseen kasvitieteellisen puutarhan maankosteutta. Tulevaisuudessa sensoriverkon tuottamaa dataa on tarkoitus paitsi tehdä kaikille avoimeksi, myös hyödyntää esimerkiksi uusien sovellusten osana kuten Oulun kampus navigaattorissa, johon yritetään saada mittauksiin perustuvaa tietoa mm. ravintoloiden ruuhkaisuudesta ja varattujen kokoushuoneiden toteutuneesta käyttöasteesta. Sensorointi ja sen hyödyntäminen eri palveluissa on osa vuoden 2019 alussa käynnistynyttä Oulun yliopiston Smart Campus -hanketta, jossa yliopiston eri palveluita pyritään kehittämään tutkimuksen tulosten pohjalta ja tutkimusinfraan pohjautuen.
Yksi osa hankkeen toteutusta oli ns. Showroom ja sitä varten hankittavien laitteiden investointi. Näitä laitteita olivat esimerkiksi isot televisiot ja erilaiset lisätyn ja virtuaalitodellisuuden laitteistot, joita hyödynnettiin osana eri tutkimusprojekteja, mm. tulevaisuuden sairaalaan liittyvässä leikkauksen etäkonsultaatiossa.
Massadata-analyysin ja 5G verkon integraatio -hankkeen tulosten jatkohyödyntämisessä tulee Suomen Akatemian myöntämän 6G Lippulaivahanke olemaan keskeisessä osassa, sillä yksi tärkeä osa seuraavan sukupolven mobiiliverkkoa tulee olemaan datan nopea saatavuus ja datan hyödyntämiseen perustuvat uudet palvelut. Tässä hankkeessa hankittu laskentainfra auttaa siis myös 2030-luvulla käyttöön tulevan mobiiliverkon haasteiden tutkimuksessa.